涨配资好意思团发布 LongCat-AudioDiT 音频生成模子：语言东谈主相通度缱绻普及至 0.818，现已开源

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日前，聚和材料向港交所提交IPO申请，计划上市募资用于建设产线和研发投入等。此次赴港IPO完成后，公司将实现A+H上市。

IT之家 4 月 2 日音讯，好意思团昨天发布 LongCat-AudioDiT 音频生成模子，透澈甩掉梅尔谱等中间示意，班师在波形潜空间进行基于扩散模子的文本转语音（TTS），堪称“冲破零样本 TTS 音色克隆上限”。

据先容，业界主流 TTS 引擎恒久受困于“多阶段”的复杂过程：先瞻望中间声学特征（如梅尔频谱），辉煌优配再依赖一个颓唐的神经声码器将特征“翻译”成最终波形。这种过程骨子上是在两个不同空间里“寄语”，势必会积蓄差错，导致最终合成的声息丢失了高保真、个性化的细节。

而 LongCat-AudioDiT 的中枢架构逻辑疏淡浅显，只用一个波形变分自编码器（Wav-VAE）和一个扩散 Transformer（DiT），在波形隐空间里完成声息的压缩、建模与重建。领有高效的下采样与多法式建模、非参数捷径踏实熟习以及抵挡式多场地熟习等多维度变嫌。

同期，该模子的主干汇集基于 Transformer，集周全局自相宜层归一化（Global AdaLN）、QK-Norm + RoPE 踏实预防力熟习等多项结构优化。还大约通过双重阻抑机制建筑流匹配 TTS 的“熟习-推理”不匹配问题。

性能方面涨配资，该模子的 3.5B 版块在 Seed-ZH 测试集的语言东谈主相通度（SIM）缱绻普及至 0.818，Seed-Hard 测试集达到 0.797，杰出了 Seed-TTS、CosyVoice3.5、MiniMax-Speech 等驰名模子。

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